¿Qué es el Business Intelligence y para qué sirve?

Business Intelligence

Uno de los términos de moda en el mundo empresarial es el Business Intelligence, y si lo has escuchado por primera vez, seguro que hay muchas preguntas que rondan por tu cabeza sobre su significado.

En este artículo te vamos a explicar qué es, para qué sirve, e incluso qué debes estudiar para trabajar en este ámbito.

¿Qué es el Business Intelligence?

El Business Intelligence es una manera de entender cómo está funcionando un negocio usando datos y números. Se recolectan datos, se analizan y se presentan de una manera fácil de entender para ayudar a tomar mejores decisiones en el negocio. Es como un mapa que muestra cómo está siendo la evolución de empresa, y qué caminos son los mejores a seguir para su correcto desarrollo.

Otro término relacionado con este campo es el Big Data, que también consiste en la recolección y tratamiento de datos para la toma de decisiones. De hecho, te gustará saber que es una de las profesiones mejor pagadas del momento, por lo que todo lo que tenga que ver con el análisis de datos es una decisión acertada para tener un futuro profesional prometedor.

¿Cuáles son las funciones del personal en Business Intelligence?

Looker Studio visualizar datos

Las funciones de una persona que trabaja en Business Intelligence pueden variar dependiendo de la industria, el tamaño de la organización y la posición específica dentro de la empresa, pero estas son algunas tareas comunes:

  1. Recolección e integración de datos: este proceso involucra recopilar y combinar datos de diferentes fuentes internas y externas para tener una visión completa de la información. Por ejemplo, puedes usar Google Analytics para comprobar las estadísticas referentes al sitio web, o Metricool para las redes sociales.
  2. Visualización de datos: Esta tarea implica representar los datos de una manera fácil de entender, utilizando gráficos, tablas y otras herramientas de visualización. Para llevarlo a cabo puedes usar herramientas como Looker Studio o Google Charts, ambas gratuitas.
  3. Análisis predictivo: aunque esta tarea es más compleja y requiere de desarrollo, se utilizan modelos matemáticos y algoritmos para predecir el futuro de la empresa en base a los datos actuales, y proporcionar información valiosa para tomar decisiones analizando la información que tenéis actualmente.
  4. Consultoría: en este último paso, asesoramos a los gerentes y al resto del equipo sobre cómo mejorar la toma de decisiones basadas en datos, así como las conclusiones y la ruta a seguir en vista de los resultados obtenidos en los informes.

Ejemplos aplicados de Business Intelligence

Verás que, como te comentaba al comienzo del artículo, el Business Intelligence guarda mucha similitud con el Big Data. Algunos de los usos más comunes del Business Intelligence en las empresas son los siguientes, pero puedes encontrar tantos como se te ocurran:

  1. Análisis de ventas: para analizar los datos de ventas y comprender mejor a los clientes, los productos más vendidos y los patrones de compra. Por ejemplo, Amazon lo utiliza para predecir qué otros productos querrías comprar en un futuro, u otro adicional al que estés viendo para complementarlo y añadir ambos al carrito de compra.
  2. Optimización de la cadena de suministro: puedes monitorear los inventarios, tiempos de entrega y costos de producción para asegurarte de que estás operando de manera eficiente y rentable. Por ejemplo, ¿hay una localización en la que siempre se entreguen los suministros tarde? ¿Hay alguna ruta más óptima para la entrega? ¿Los tiempos de salida de la mercancía es la más óptima?
  3. Análisis de la satisfacción del cliente: analizar encuestas de satisfacción del cliente y obtener una comprensión más profunda de las opiniones y necesidades de los clientes.
  4. Monitoreo de la competencia: monitorear y comparar nuestro rendimiento con el de nuestros competidores, y utilizar esta información para informar de la estrategia de nuestros principales competidores.
  5. Análisis financiero: podemos usar Business Intelligence también para analizar nuestro estado financiero y monitorizar los ingresos y gastos para mejorar estas cifras cada trimestre, de modo que el beneficio sea cada vez mayor.

¿Qué estudiar para trabajar en Business Intelligence?

Para trabajar en Business Intelligence, se pueden estudiar diferentes carreras universitarias, dependiendo de la especialidad deseada, pero aquí hay algunas opciones comunes:

  • Ciencias de la computación: esta carrera enseña cómo diseñar, programar y utilizar tecnologías para analizar y presentar datos.
  • Ingeniería de datos: se centra en cómo recopilar, organizar y analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa.
  • Estadística: esta carrera se enfoca en cómo analizar y presentar datos, y es esencial para muchos aspectos del Business Intelligence, como el análisis predictivo.
  • Negocios: una carrera en negocios proporciona una comprensión sólida de cómo funcionan las organizaciones y cómo utilizar los datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.

Además de estudiar una carrera específica, es importante tener habilidades en programación, análisis de datos y visualización, y estar familiarizado con herramientas de visualización y tratamiento de datos, como SQL, Looker Studio, Tableau o Power BI. También es útil tener habilidades en comunicación y diseño de diapositivas para poder presentar información clara y concisa a los gerentes o a cualquier otro miembro del equipo.

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Y a ti, ¿qué es lo que más te gusta del Business Intelligence?

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